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17.12.2020

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前面的章节基本上讲完了凸优化相关的理论部分，在对偶原理以及 kkt 条件那里我们已经体会到了理论之美！接下来我们就要进入求解算法的部分，这也是需要浓墨重彩的一部分，毕竟我们学习凸优化就是为了解决实际当中的优化问题。我们今天首先要接触的就是大名鼎鼎的梯度方法。

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其中俄文版版权协议为 Public Domain + Leave a Link；英文版版权协议为 CC-BY-SA 4.0。 build本页面最近更新： ，更新历史 edit发现错误？想一起完善？ 在 GitHub 上编辑此页！ people本页面贡献者： LeoJacob, TrisolarisHD, minghu6 copyright本页面的全部内容在 CC BY-SA 4.0 和 SATA 协议之条款下提供，附加条款亦可能应用 ...

§4.4 电磁波在波导中的传播 Electromagnetic Wave Propagation iW Gidin Wave Guide

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